定问题和可能的解决方案 我的示例中的

seoleader217@gm

  确定获胜者并制定措施 一旦您使用 Google Optimize 抽取了代表性样本，您就可以评估变体的效果。在“优化”的“报告”下，您将获得估计的转化率以及更好选项的百分比概率。  由此您现在必须得出下一步：  如果原版赢得了 A/B 测试，那么让另一个变体与其竞争可能是有意义的。





原则上，不存在理想的网站结构——（几乎）总是有一些改进的空间。 如果 越南 手机号码 该变体获胜，那么永久采用它可能是有意义的。如果您对转化率还不满意，您当然可以开始另一个 A/B 测试。 如果没有一个变体赢得测试并且没有出现（明确的）获胜者，您可以确认原假设：问题与您的解决方案之间没有联系。 使用具体示例的过程 现在我想用一个简单的例子来向您展示如何将理论方法应用到 Google Optimize 中。请注意，以下 A/B 测试仅用于说明目的，结果意义不大。  确 网站或多或少是一个经典的联属网站，通过点击横幅广告赚取收入。




目标是产生尽可能多的联属横幅广告点击量。  目前没有足够的用户点击联属营销横幅。通过在页面上放置两个横幅而不是一个，可以提高横幅上的点击率（从而提高转化率）。  下面是我的 A/B 测试草稿：左边是原始版本，右边是变体。  AB 测试的示意图 A/B 测试的两种变体的示意图。  建立原假设 所以零假设是：  页面上有一个还是两个横幅并不重要。点击它取决于其他因素。