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但访客不会点击您的号召性用语，而您想改变这一点。已经。您已经缩小了可能测试的变数数量。您能否透过增大按钮来提高 点击次数？或增加色彩对比。您能否让 文案更具吸引力？一旦您确定了测试目标。形成假设就容易得多。步骤：形成你的假设 下一步是制定一个假设供你测试。您的假设应该是一个明确的陈述，预测与单一变数相关的潜在结果。一次只更改一个元素非常重要，这样任何效能差异都可以清楚地归因于该特定变数。
例如。如果您想提高目标网页 上的点击率。您的测试假设 罗马尼亚电话号码列表 可能是： “增加 按有助于吸引访客的注意力并提高我的目标网页点击率。 ”此假设仅确定一个要测试的变数。它做出了一个我们可以透过实验明确回答的预测。确保您的假设是基于一些初步研究或数据分析，以便扎根于现实。 （例如，我们已经知道高对比度 按钮可以获得更多点击。 ）无论您测试什么。您仍然希望有足够的信心相信它对您的受众有效。步骤 ：建立变体 建立变体意味着开发至少一个您想要测试的内容或元素的新版本。
与您的控制版本一起。在标准ChatGPT测试中。您将有两个变体：变体A和变体 。因为您已经知道这个版本的效能如何。它成为我们任何结果的基线。预设情况下，这是您的“冠军” 。这是要击败的人。 「变体 」应该包含您假设会提高效能的变数的任何变更。如果我们的假设是不同颜色的 按钮会获得更多点击。这是我们将进行更改的变体。尽管大多数ChatGPT测试只有两种变体。您可以测试其他变体（变体C.
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發表於 2024-5-13 12:14:08
